보안 (2) 썸네일형 리스트형 [LLM/Security] Large Language Models for Code: Security Hardening and Adversarial Testing (SVEN), 안전한 코드 생성 LLM을 위해 보안 TOP 학회 중 하나인 ACM CCS 2023 에 발표된 "Large Language Models for Code: Security Hardening and Adversarial Testing" 라는 논문에 대해 Review 를 하고자 한다. 해당 논문은 코드 생성 LLM 을 prefix-tuning 하여 더욱 보안적으로 안전한 (혹은 더 취약한) 코드를 생성하게 하는 방법을 제안했다. 더보기 아래 링크로 가면 저자가 직접 설명해주는 영상도 있다. https://www.youtube.com/watch?v=YXUmEcIiyK0 좀 더 자세히 이해해보자. Background ChatGPT 의 등장으로 거대 언어 모델 (Large Language Models, LLM) 에 대한 관심은 더욱 증가하고 있다.. [AI Security] 인공지능 보안 이슈 : 인공지능 시대의 도래, 그로 인해 생겨난 보안 위협과 관련 이슈는 어떤 것이 있을까? (Privacy-preserving AI) 서론 인공지능과 IoT 시대의 도래로 우리는 소형부터 대형까지 다양한 기기들 속에서 살고 있다. 이 모든 기기들은 인터넷과 연결되어 네트워크 상으로 정보를 주고받는다. 이 말은 즉, 전 세계 아니, 전 우주(전파들)에 모든 데이터와 정보들이 돌아다니고 있다는 뜻이다. 결국, “이미 엎질러진 물은 주워 담을 수 없다” 라는 여느 속담처럼 우리가 메신저로 누군가에게 보낸 사진, 블로그에 올린 텍스트 등의 정보들은 아주 짧은 순간이라도 내가 가진 기기를 떠나 세계를 항해하게 된다. 결국, 현재 인간들이 제정한 보안 기법과 법을 통해 내 정보가 어느 정도 보호가 되긴 하지만, 사실 전자기기를 쓰는 모든 순간 순간 나의 데이터는 보안의 위협 속에 살아가고 있다고 볼 수 있다. 이런 상황에서, AI (인공지능) 기.. 이전 1 다음
